Основы статистики




📌 Онлайн курс Основы статистики на таджикском, русском и английском языках
📖 Содержание курса статистики включает в себя:
📍Модуль 1: Введение в статистику
🔻Урок 1.1: Обзор статистики
Определение и важность статистики
Типы статистики: описательная и выводная
Применение статистики в различных областях
🔻Урок 1.2: Сбор данных
Типы данных: качественные и количественные
Уровни измерения: номинальные, порядковые, интервальные, относительные
Методы сбора данных: опросы, эксперименты, наблюдательные исследования
📍Модуль 2: Описательная статистика
🔻Урок 2.1: Обобщение данных
Меры центральной тенденции: среднее, медиана, мода
Меры дисперсии: размах, дисперсия, стандартное отклонение, межквартильный размах
🔻Урок 2.2: Визуализация данных
Графические представления: гистограммы, столбчатые диаграммы, круговые диаграммы, ящичные диаграммы
Диаграммы рассеяния и корреляция
📍Модуль 3: Вероятность
🔻Урок 3.1: Основы Вероятность
Определения и основные понятия
Правила и свойства вероятности
Условная вероятность и независимость
🔻Урок 3.2: Распределения вероятностей
Дискретные распределения: биномиальное, пуассоновское
Непрерывные распределения: нормальное, экспоненциальное
📍Модуль 4: Выводная статистика
🔻Урок 4.1: Выборка и выборочные распределения
Популяция против выборки
Методы выборки: случайная, стратифицированная, кластерная
Центральная предельная теорема
🔻Урок 4.2: Проверка гипотез
Нулевые и альтернативные гипотезы
Ошибки типа I и типа II
p-значения и уровни значимости
Одновыборочные и двухвыборочные тесты
📍Модуль 5: Регрессия и корреляция
🔻Урок 5.1: Корреляция
Коэффициент корреляции Пирсона
Ранговая корреляция Спирмена
🔻Урок 5.2: Простая линейная регрессия
Линия и уравнение регрессии
Интерпретация Наклон и отсекаемый элемент
Коэффициент детерминации (R²)
🔻Урок 5.3: Множественная регрессия
Множественный регрессионный анализ
Предположения регрессии
Выбор модели и диагностика
📍Модуль 6: Продвинутые темы
🔻Урок 6.1: ANOVA (дисперсионный анализ)
Однофакторный ANOVA
Двухфакторный ANOVA
Апостериорные тесты
🔻Урок 6.2: Непараметрические тесты
Хи-квадрат тест
U-тест Манна-Уитни
Тест Краскела-Уоллиса
🔻Урок 6.3: Анализ временных рядов
Компоненты временных рядов
Скользящие средние
Модели ARIMA
Похожие объявления


Следите за обновлениями в разделе "Избранное"