Курс «Data Science for Energy Engineers»: предназначен для инженеров, аналитиков, менеджеров проектов и IT-специалистов, работающих в энергетической отрасли и стремящихся внедрять инновационные решения на основе данных.
По завершении курса вы научитесь:
• Анализировать большие объёмы энергетических данных (системы SCADA, IoT, smart meters) в виде многомерных временных рядов.
• Проводить разведочный анализ данных (EDA) с применением инструментов аналитики.
• Работать с языком Python, SQL и библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-Learn, а также эффективно визуализировать данные в контексте производственных и инженерных задач. •Применять алгоритмы машинного обучения для анализа табличных данных — от линейной регрессии до бустинга и нейросетей.
• Освоите области их применения и научитесь интерпретировать результаты моделей в прикладных задачах.
• Строить модели прогнозирования потребления, генерации и потерь энергии. •Разрабатывать предиктивные модели для мониторинга и обслуживания оборудования, включая техническую диагностику и прогнозирование отказов. •Оптимизировать работу энергосистем с использованием алгоритмов машинного обучения и аналитики данных. •Разрабатывать собственные проекты на основе задач вашей компании.
Увидимся с вами на наших курсах! :)
С уважением, «Школа искусственного интеллекта»
