Техник

В Департамент ИТ Головного Офиса Группы Компаний «КОИНОТИ НАВ» требуется «Специалист по автоматизации Бизнес-Процессов».✅ В первую очередь мы смотрим на личностные ценности и приоритеты, на наличие огромного желания развиваться и на достижение нужных результатов!❗️ Основные требования к кандидату:1. Образование: высшее техническое.2. Опыт в разработке и описании Бизнес-Проектов – более года.3. Знание программ BPMS, MS Office.4. Владение инструментами моделирования или аналогами: Miro, Visio, Aris, Business, Studio, ELMA и др.5. Опыт участия в проектах по улучшению Бизнес-Процессов.6. Владение методиками аудита, знание методик анализа, моделирования, описания и оптимизации Бизнес-Процессов.7. Навык работы с бюджетом и финансовыми показателями.8. Знание языков: таджикский, русский, английский – обязательно!🔹 Чем предстоит заниматься:1. Разработка и внедрение Бизнес-Процессов.2. Оптимизация и стандартизация Бизнес-Процессов, нормативных документов и инструкций.3. Управление рисками и изменениями.🔹 Необходимые качества и навыки:1. Структурное мышление.2. Аналитические способности.3. Коммуникабельность.4. Вовлеченность.5. Командность.6. Разумность и ясность.7. Объективность.🔹Мы предлагаем:1. Стать частью команды крупного успешного Холдинга!2. Работу в Головном Офисе Компании в г. Душанбе.3. Получить уникальный опыт работы в профессиональной команде.4. Корпоративное обучение в тренинг центре «AtS».5. График работы: 6/16. Корпоративное питание.7. Достойную заработную плату.8. Привлекательную систему мотивации и другие плюшки.🤝 Хотите присоединиться к нам, тогда:1. Вышлите своё Резюме нам на hr@koinotinav.tj с обязательным указанием названия вакансии в теме письма.2. Успешно пройдите все этапы отбора, и ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ к нам в команду! ___________________ГК «КОИНОТИ НАВ» – ВЕРИМ! МОЖЕМ!СОЗДАЁМ!Подробнее о Компании:https://koinotinav.tj/

Первый оператор новых цифровых возможностей и одна из крупнейших телекоммуникационных компаний, предоставляющая услуги сотовой связи - МегаФон Таджикистан объявляет конкурс на вакансию: Data scientist (стажер, junior, middle)Мы используем: Python (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/Catboost, PyTorch/TensorFlow, LightFM, etc); Cloudera Hadoop (Spark, pySpark); Oracle Exadata (SQL, PL/SQL)Какие задачи необходимо решать:• разрабатывать комплексные аналитические модели для решения бизнес-задач на основе методов машинного обучения;• формировать гипотезы для решения задач и определение необходимые источников данных;• применять алгоритмы и инструменты для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид;Основные направления:• Сохранение абонентской базы, в том числе задача сокращение просрочки оплаты тарифа, оттока и анализа причин• Развитие абонентов: рекомендации телеком продуктов (тарифы, пакеты интернета и т.д.) и различных цифровых сервисов;• Продвижение кредитно-платежных продуктов (финтех продукты, рисковые скоринги и т.д.);Обязанности:• Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения по предсказанию клиентских предпочтений, поведения абонентов, прогноза спроса и трафика, удовлетворенности клиентов и других событий, определение которых приносит пользу нашей Компании и нашим абонентам;• Проведение А/Б-тестов и оценка эффективности для разработанного на основе моделей машинного обучения конечно продукта;• Написание production-ready кода для быстрого деплоя пайплайна с моделью на регулярную эксплуатацию;• Интерпретация и презентация результатов работы разработанных моделей и других DS решений;• Работа с разнородными источниками данных (Oracle, Hadoop);• Подготовка, очистка и предобработка данных, построение агрегатов;• Ad-hock аналитика;Требования: • Опыт работы в области Data Science от 1 года;• Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения и желание развиваться в области data science; (если опыт меньше 1 года);• Высшее или неоконченное высшее техническое образование;• Аналитический склад ума, понимание математики, статистики и теории вероятностей;• Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений;• Владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения, Python (минимум: Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/Catboost);• Умение работать с реляционными и распределенными БД: знание языка запросов SQL, умение работать с DataFrame в pySpark, понимание парадигмы Map-Reduce, работа с HDFS, Spark и др.;• Ответственность за качество моделей и за результат;• Опыт работы в телекоммуникациях, банках или цифровых индустриях будет преимуществом;• Победы на ML-cоревнованиях (например, Kaggle) будут дополнительным плюсом;Мы предлагаем:• достойную заработную плату;• профессиональное обучение и развитие (тренинги, курсы по повышению квалификации);• дружелюбный коллектив;• комфортный офис;• развитие вместе с компанией;• оплата мобильной связи и интернета;• ДМС;• оформление по ТК РТ;• бонусы по результатам выполнения KPI;• график работы - 5/2, от 9 до 18.Заявку на вакансию необходимо оставить: https://jobmf.tj/vakansiya/450 На собеседование будут приглашены лица, подходящие по требованиям к данной позиции.