DGX Spark - 4 TB

NVIDIA DGX Spark - 4TB

NVIDIA GB10 Grace Blackwell суперчип

1 PFLOPS производительности ИИ (FP4)

128 ГБ когерентной унифицированной системной памяти

ConnectX-7 Smart NIC

4 ТБ NVME.M2 с самошифрованием

Описание продукта

NVIDIA DGX Spark представляет собой революционное решение в области искусственного интеллекта — компактный суперкомпьютер, объединяющий передовую архитектуру Grace Blackwell в корпусе размером всего 150×150×50.5 мм. Это первая система, которая предоставляет петафлопсную мощность для задач ИИ в настольном форм-факторе.

Система построена на базе инновационного суперчипа GB10 Grace Blackwell, который объединяет 20-ядерный процессор Arm (10 ядер Cortex-X925 + 10 ядер Cortex-A725) с графическим ускорителем нового поколения NVIDIA Blackwell. Унифицированная архитектура памяти обеспечивает беспрецедентную пропускную способность 273 ГБ/с, позволяя обрабатывать сложнейшие модели машинного обучения с максимальной эффективностью.

DGX Spark идеально подходит для разработчиков ИИ, исследователей, дата-сайентистов и компаний, которым требуется мощное решение для обучения и вывода моделей машинного обучения, но без необходимости развертывания полноразмерных серверных систем.

Технические характеристики

Процессор и архитектура

Бренд: NVIDIA

Линейка продукта: DGX Spark

Архитектура: NVIDIA Grace Blackwell

CPU: 20-ядерный Arm процессор

10× Cortex-X925 (высокопроизводительные ядра)

10× Cortex-A725 (энергоэффективные ядра)

Суперчип: NVIDIA GB10 Grace Blackwell

Графический ускоритель

Архитектура GPU: NVIDIA Blackwell Generation

CUDA-ядра: Поколение NVIDIA Blackwell

Тензорные ядра: 5-го поколения Tensor Cores

RT-ядра: 4-го поколения

Производительность ИИ: 1 PFLOPS (FP4)

Система памяти

Объем памяти: 128 ГБ LPDDR5x

Тип памяти: Унифицированная когерентная системная память

Разрядность шины: 256-бит

Пропускная способность: 273 ГБ/с

Хранилище данных

Накопитель: 4 ТБ NVMe M.2 SSD

Защита данных: Аппаратное самошифрование (Self-Encryption Drive)

Доступные конфигурации: 1 ТБ или 4 ТБ

Сетевые возможности

Сетевой адаптер: NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC

Возможности: Высокоскоростное сетевое подключение с аппаратным ускорением

Интерфейсы и подключения

Видеовыход: 1× HDMI 2.1a

Поддержка разрешений: До 4K/8K (зависит от конфигурации)

Физические параметры

Габариты: 150мм (Д) × 150мм (Ш) × 50.5мм (В)

Форм-фактор: Компактный настольный

Вес: ~500г (приблизительно)

Производительность мирового класса

1 петафлопс вычислительной мощности для задач ИИ в формате FP4

Тензорные ядра 5-го поколения для ускорения обучения нейронных сетей

Поддержка современных фреймворков: TensorFlow, PyTorch, JAX и других

Унифицированная память

128 ГБ когерентной памяти, доступной как CPU, так и GPU

Отсутствие необходимости копирования данных между процессором и ускорителем

Максимальная эффективность при работе с большими моделями

Компактность и энергоэффективность

Размер менее 0.5 литра — умещается на любом рабочем столе

Архитектура Grace Blackwell обеспечивает высокую энергоэффективность

Пассивное или активное охлаждение (зависит от конфигурации)

Экосистема NVIDIA

Полная совместимость с NVIDIA AI Enterprise

Поддержка CUDA, cuDNN, TensorRT

Доступ к NGC каталогу оптимизированных контейнеров

Комплект поставки

Устройство NVIDIA DGX Spark

Блок питания

Кабель HDMI

Краткое руководство по началу работы

Документация по установке программного обеспечения

Системные требования

Операционная система: Ubuntu 22.04 LTS или более поздняя (рекомендуется)

Сетевое подключение: Ethernet (рекомендуется 10 GbE или выше)

Дисплей: Монитор с поддержкой HDMI 2.1

Предоставляем услугу установки первичной настройки бесплатно!